CiviCue
Problem
把公民參與做成真的能用的數位產品:全民監督要把公職人員的政見與施政攤開可查、協作新聞要走完「議題孵化 → 協作 → 投票 → 報導」整條流程、媒體識讀要讓讀者看見同一則新聞的不同報導角度 — 平方投票對一般人有理解門檻、開放 UGC 就有內容安全風險、AI 要真的進 production 而不是掛個 demo。
Approach
長期核心開發三大模組。全民監督:整合政府公開資料的公職人員檔案 — 政見追蹤 + 民眾觀感評分 + 留言答覆;協作新聞:提案 → 社群協作 → AI 異步摘要(worker + 人工覆核)→ 管理審核 → 平方投票,配票做成即時成本回饋的視覺化 UI;媒體識讀:同一新聞事件跨媒體並排比對 + AI 中立摘要與觀點側讀。底層加 UGC 的 stored-XSS 防護、LLM 供應商三層 fallback + 預算 governor。
Result
- 全民監督上線 — 總統 / 立委 / 縣市長 / 議員檔案,政見與民眾觀感一站可查
- 協作新聞全流程上線 — 從群眾議題到記者跟進,一條龍在站內完成
- 平方投票做成一般使用者能直覺配票的介面(即時成本回饋 + credits)
- 媒體識讀上線 — 同一事件多媒體並排 + AI 中立摘要,培養批判閱讀
- 工程體質:5 apps + 3 packages monorepo、337 個測試檔、雙語 i18n、6 條 CI — 日均 10 commits 節奏持續迭代
- LLM 供應商斷線自動降級、預算 cap 上線後無超支 surprise